智能识别 内容识别失败，unknown err

山小峰

这个咋解决啊！！！

在/vol1/1001/Photos/Debug_Log_20250302225000/内置应用/trim.photos/error.log中看到报错日志：

time="2025-03-02T21:17:31+08:00" level=error msg="rec remaining err: ERROR: different vector dimensions 1024 and 0 (SQLSTATE 22000)" file="/root/go/src/app/core/service/ai_smart_rec.go:439" time="2025-03-02T21:23:21+08:00" level=error msg="rec remaining err: ERROR: different vector dimensions 1024 and 0 (SQLSTATE 22000)" file="/root/go/src/app/core/service/ai_smart_rec.go:439" time="2025-03-02T21:25:02+08:00" level=error msg="rec remaining err: ERROR: different vector dimensions 1024 and 0 (SQLSTATE 22000)" file="/root/go/src/app/core/service/ai_smart_rec.go:439" time="2025-03-02T21:40:50+08:00" level=error msg="rec remaining err: ERROR: different vector dimensions 1024 and 0 (SQLSTATE 22000)" file="/root/go/src/app/core/service/ai_smart_rec.go:439" time="2025-03-02T22:16:23+08:00" level=error msg="rec remaining err: ERROR: different vector dimensions 1024 and 0 (SQLSTATE 22000)" file="/root/go/src/app/core/service/ai_smart_rec.go:439" time="2025-03-02T22:45:38+08:00" level=error msg="rec remaining err: ERROR: different vector dimensions 1024 and 0 (SQLSTATE 22000)" file="/root/go/src/app/core/service/ai_smart_rec.go:439" time="2025-03-02T22:49:09+08:00" level=error msg="rec remaining err: ERROR: different vector dimensions 1024 and 0 (SQLSTATE 22000)" file="/root/go/src/app/core/service/ai_smart_rec.go:439"

问了deepseek，他是这么说的

<pre data-sourcepos="1:1-21:4"><div class="YsThink_deep_think_blockRhiAW"><div class="YsThink_headervl_Qk"><div class="YsThink_content5nbS4"><img class="YsThink_iconDu_1R" src="https://wy-static.wenxiaobai.com/bot-capability/prod/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E6%80%9D%E8%80%83.png" alt=""/><span class="YsThink_texttuy9C">已深度思考（用时16秒）</span><svg aria-hidden="true" class="icon-font-svg YsThink_toggleButton__ChM97 YsThink_expandedRIH2l" name="iconsetting"><use href="#iconsetting"></use></svg></div></div><div class="YsThink_body__W3KGT YsThink_expandedRIH2l"><div class="YsThink_think_blockquotea1NmQ"><div class="

  YsThink_custom_markdown_body__CVSFL
"><p data-sourcepos="1:1-6:124" sourceposition="[object Object]" node="[object Object]">嗯，用户遇到了一个错误：“different vector dimensions 1024 and 0”，看来是向量维度不一致的问题。首先，我需要理解这个错误的背景。根据用户提供的日志，错误发生在使用pgvector时，提示两个向量的维度分别为1024和0，导致SQL错误。这可能是因为在存储或查询时，向量的维度与数据库中的定义不匹配。<br data-sourcepos="null:null-null:null"/>

接下来，查看搜索结果中的相关信息。网页1提到用户更换了m3e-large模型后遇到向量维度问题，这可能与模型输出的维度有关。网页2讨论了如何处理使用不同维度的嵌入模型和pgvector的兼容性问题，特别是当更换模型时，新模型的维度需要与数据库中的列定义一致。网页4中的Spring AI配置示例显示，在yml文件中需要指定dimensions参数，比如设置为768，这必须与嵌入模型的实际输出维度匹配。<br data-sourcepos="null:null-null:null"/> 首先，错误中的维度1024可能来自当前使用的嵌入模型，比如OpenAI的text-embedding-3-large模型，其支持1024维。而维度0可能表示数据库中该字段没有正确设置，或者插入的向量维度不正确。可能是在创建pgvector的向量列时没有指定正确的维度，或者插入的向量与列定义的维度不符。<br data-sourcepos="null:null-null:null"/> 解决方案方面，需要检查几个方面：数据库表结构中的向量维度设置是否正确，嵌入模型的实际输出维度是否与数据库设置一致，以及代码中是否有硬编码的维度值需要更新。例如，网页4的配置示例中明确需要设置dimensions参数，如果用户更换了模型但没有更新这个参数，就会导致维度不匹配。此外，可能需要使用pgvector的扩展功能来调整列的维度，或者重新创建表结构以适应新的维度。<br data-sourcepos="null:null-null:null"/> 另外，考虑到用户可能在升级或更换模型后未同步调整数据库结构，需要指导用户检查相关配置，并确保所有环节的维度一致。如果之前使用的是1536维度的模型（如text-embedding-ada-002），现在换成了1024维度的模型，就必须修改数据库中的列定义，否则插入时会因维度不匹配而报错。<br data-sourcepos="null:null-null:null"/> 总结来说，解决步骤应包括验证嵌入模型的输出维度，调整数据库表的向量列定义，更新应用程序中的配置，并可能重新生成已有的向量数据以确保一致性。同时，参考网页2中的建议，使用pgvector的ALTER语句修改列维度，或重新创建表结构，都是可行的方法。</p></div></div></div></div></pre>

根据提供的错误日志 ERROR: different vector dimensions 1024 and 0，结合搜索结果，以下是问题分析和解决方案：

问题分析

1. 错误核心：向量的维度不匹配
   • 当前错误：数据库中存在维度为 0 的向量，而新插入或查询的向量维度为 1024，导致 pgvector 扩展无法处理 2 4 。
   • 常见原因：
     • 模型更换：例如从 text-embedding-ada-002（1536维）切换到 text-embedding-3-large（1024维），但未更新数据库表结构 2 。
     • 配置错误：数据库表或代码中未正确指定向量维度（如 dimensions 参数未配置或配置为 0） 4 。
     • 数据迁移问题：旧数据与新模型的维度不一致，导致插入或查询失败。

解决方案

1. 验证嵌入模型的实际维度

• 确认当前使用的嵌入模型（如 m3e-large 或 text-embedding-3-large）的输出维度。例如：
  • text-embedding-3-small：512维
  • text-embedding-3-large：1024或3072维 2 。
  • m3e-large：通常为1024维 1 。

至尊x

先重置，然后参数不要给的太高

山小峰

我都是默认的