背景
目前的ai人脸功能，初步能满足使用。然而，在实际应用过程中发现了一些问题，特别是在人物照片聚合方面遇到了挑战。当前但是我有个人物里面不知道为什么聚合了两万多张照片，男的女的都有，就很神奇，我重新聚合了好几次，参数也改过，还是不行。每次重新聚合都要自己来调整人物真的好累-0-。
需求详情
- 保存手动调整后的照片数据
- 现状：当前在重新聚合或重装系统后，之前手动调整好的人物识别信息无法自动恢复，需要用户再次手动调整。
- 改进建议：引入一种机制，允许将用户已经手动调整好的人物识别结果保存下来，无论是在进行重新聚合还是重装系统后，都能够基于这些保存的数据准确识别对应的人物，减少重复劳动，提高工作效率。
- 针对异常聚合的照片进行重新处理
- 现状：部分人物由于不明原因聚合了大量不相关照片（如提及的两万多张照片），即使尝试重新配置参数和聚合也无法解决。
- 改进建议：提供一个功能，允许用户对特定人物的照片集合进行打散，并重新通过AI算法进行识别和聚合，以期达到更精准的分类效果。这不仅有助于清理错误聚合的照片，还能提高整体系统的准确性。
- 增强深度学习能力以应对复杂情况
- 现状：由于化妆、拍摄角度等因素的影响，系统有时会为同一个人物生成多个不同的识别结果，导致需要频繁手动干预。
- 改进建议：对于性能较强的机器，建议增加深度学习的能力，使系统能够更好地适应各种复杂场景下的面部变化，减少因外部因素引起的误识别情况，降低人工校正的工作量，进一步提升用户体验和满意度。
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