一、安装ollama和拉取大模型
1、如何安装ollama大家可以百度，或者通过docker拉取ollama的镜像。
2、ollama安装完毕，可以提前拉取大模型，请根据自己的nas硬件配置拉取相应的大模型。
二、安装copaw
1、我是通过docker的镜像仓库搜索copaw，然后出现镜像后，选择第一个agentscope/copaw，下载量100k+。然后就是拉取镜像，然后直接运行，如果出现端口冲突，就修改红圈的数值，我是从8088改为8086才运行成功，生成容器。
2、然后在容器选择copaw，鼠标移动到链接符号，就会出现链接标志，如红圈所示，点击就能进入copaw，或者在浏览器输入NAS的IP:8086。
三、配置copaw
1、打开copaw，点击红圈位置，将语言修改为中文。
2、点击左边菜单的设置，选择模型，开始配置模型。
3、因为我是使用本地大模型，以下都是以本地大模型使用进行说明，如果需要部署外网大模型，请自行百度。选择ollama并点击右下角的设置，进入ollama的设置界面。这里有一个关键点，也就是基础URL必须输入ollama的全部IP地址，包括端口。（网上搜了很多教程都是要改，但是改后我都是无法通过测试连接）
4、点击测试连接，如果出现“Connection failed: Ollama Python SDK is not installed”，那就是没有安装phthon环境。
四、解决“Connection failed: Ollama Python SDK is not installed”的问题。
1、打开飞牛nas的ssh，默认端口是22。
2、使用其它电脑通过Windows自带的powershell从nas后台登录。打开powershell，出现以下界面后，输入“ssh nas用户账号@nas的ip地址 -p 22”，注意-p两侧都有一个空格。命令如果没有输错，就会出现让你输入用户账号的登录密码，密码输入过程是无法看到，注意别输错了。
3、执行以下命令
dockerexec-it copaw /bin/bash（说明：进入报错的容器）
（1）如果出现“permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock: Get “http://%2Fvar%2Frun%2Fdocker.sock/v1.51/containers/copaw/json": dial unix /var/run/docker.sock: connect: permission denied”的提示，表示当前用户（如 NAS 的 admin用户）没有访问 Docker 守护进程套接字（/var/run/docker.sock）的权限，那就要执行以下命令，给docker.sock临时添加所有人可访问权限（核心）
命令：sudochmod666 /var/run/docker.sock
（2）执行上述命令后，会提示重新输入用户账号的密码，输入正确后，重新执行dockerexec-it copaw /bin/bash就会出现下图的红圈提示。注意：马赛克就是用户账号。
（3）输入pip install ollama，（安装Ollama Python SDK），然后就会自动下载python sdk并安装完成。
（4）出现上图红圈的提示后，输入exit，再输入docker restart copaw，就完成问题的处理。
五、进入copaw，重复第三点ollama设置，如果出现红圈的字样，就证明问题解决了。
1、点击ollama的模型，点击自动获取模型，之前下载的模型就全部出现了。
2、关闭后，选择LLM配置，点击提供商，选择ollama，点击模型，选择你需要的模型，然后点击聊天测试是否正常，如果有回复，那就意味着copaw本地部署正常了，具体功能就请大家自行研究吧。
题外话：我也是第一次部署copaw，发现最难就是ollama的配置，所以才写了这篇文章，希望碰到类似问题的朋友能够避坑。
