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相似重复视频/图片分析工具 视频重复查找器VDF

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牛值

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2026-5-30 23:34:24 显示全部楼层 阅读模式

Video Duplicate Finder是github上的开源项目 大家可以去点个星星支持一下作者https://github.com/0x90d/videoduplicatefinder

视频重复查找器是一款跨平台软件,用于根据相似性查找硬盘上重复的视频(及图像)文件。与其他重复查找器不同,这个工具还能找到分辨率、帧率甚至带有水印的重复物品。

特色

  • 跨平台
  • 快速扫描速度
  • 超高速复扫描
  • 可选调用ffmpeg原生功能以提升速度
  • 根据相似性查找重复视频/图片(可选扫描pHash,免费)
  • 部分片段检测——识别较短视频是否为较长视频的部分片段(音频指纹识别)
  • 桌面图形界面(Windows,Linux,macOS)
  • 用于脚本编写和自动化的无头CLI
  • 用于远程/无头/NAS使用的网页界面
  • Docker 镜像,方便自托管

部分剪辑检测

VDF可以检测较短视频是否为较长视频的部分片段——例如,从电影中提取的场景,或从较长录制中保存的片段。即使两个文件之间没有视觉重叠,这种方法依然有效。

它作为正常视觉复制扫描后的可选第二阶段运行,使用音频指纹识别流程(色谱式色度提取+滑动窗口汉明相似性匹配)。匹配的对子会出现在重复列表中,并配有一个“剪辑偏移”列,显示该剪辑在源中的位置。

docker容器不是代码:

services:
  vdf-web:
    image: ghcr.io/0x90d/vdf-web:latest
    ports:
      - "8080:8080"
    # environment:
    #   - VDF_WEB_PASSWORD=changeme   # set a password (otherwise auto-generated — check docker logs)
    #   - VDF_WEB_AUTH=false          # set to disable authentication entirely
    volumes:
      # Add your media directories below (host_path:container_path:ro)
      # Example:
      #   - /mnt/nas/movies:/mnt/nas/movies:ro
      #   - "/mnt/path with spaces:/mnt/media:ro"
      - vdf-db:/root/.config/VDF         # web-settings.json, web-credentials.json
      - vdf-state:/root/.local/state/VDF # ScannedFiles.db

volumes:
  vdf-db:
    driver: local
  vdf-state:
    driver: local

提示:8080可能提前被其他容器占用 可以修改前面那个8080 比如我修改成了7070:8080

VDF工具是外国大佬开发的工具 win端有汉化但是docker并没有 所以使用的时候建议使用浏览器的中文翻译功能

下面简单展示一下设置参数(我用的9300t cpu),使用时可以根据需要自行调整:

image.png

有个需要注意的 不同的平台要使用不同的硬件加速工具 我使用的qsv 但是我win电脑是amd的cpu和显卡就只能用d3d11va 这个我的建议是直接问一下豆包 怎么问我就不教了

下面是重复/相似视频分析的展示页面

屏幕截图2026-05-31200555.png

我目前没分析完呢 win上的分析结果作为参考

屏幕截图2026-05-31201350.png

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牛值

江湖小虾

2026-6-1 09:38:06 显示全部楼层

win端用过 很好用

win端的表现比docker好的太多 但是就一个缺陷 你要是分析nas上的视频win端必须一直开着 docker就能**分析 不过docker上比win端效果差太多 只能说等后续docker改进吧 不然就只能用win端  详情 回复
2026-6-1 09:50

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牛值

小有名气

2026-6-1 09:50:54 楼主 显示全部楼层
KKK_ysYsp 发表于 2026-6-1 09:38
win端用过  很好用

win端的表现比docker好的太多 但是就一个缺陷 你要是分析nas上的视频win端必须一直开着 docker就能**分析 不过docker上比win端效果差太多 只能说等后续docker改进吧 不然就只能用win端
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