小程序证-件照要钱？自己部署一个免费制作

项目地址：https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos

其实官方的应用里面是有这个软件的，但是更新过后就启动不了（也不知道原因），而且也没有什么模型可以切换，所以还是自己部署好用一些。

下面是效果图：

compose部署：

# 指定 Docker Compose 文件格式版本
version: '3.8'

# 定义服务（容器）部分
services:
  # HivisionIDPhotos 主应用服务
  hivision-idphotos:
    # 使用的 Docker 镜像
    image: linzeyi/hivision_idphotos:latest
  
    # 容器名称，便于管理
    container_name: hivision-idphotos
  
    # 重启策略：除非手动停止，否则总是重启
    restart: unless-stopped
  
    # 端口映射：主机端口:容器端口
    # 将容器的 7860 端口映射到主机的 7860 端口
    ports:
      - "7860:7860"
  
    # 环境变量配置
    environment:
      # 设置容器时区
      - TZ=Asia/Shanghai
      # Gradio 服务器监听地址，0.0.0.0 表示监听所有网络接口
      - GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0
      # Gradio 服务器端口
      - GRADIO_SERVER_PORT=7860
  
    # 数据卷挂载：将主机目录挂载到容器内
    volumes:
      # 配置文件目录
      - /vol1/1000/docker/HivisionIDPhotos/config:/app/config
      # 输出文件目录（生成的证件照）
      - /vol1/1000/docker/HivisionIDPhotos/output:/app/output
      # 日志文件目录
      - /vol1/1000/docker/HivisionIDPhotos/logs:/app/logs
  
    # 健康检查配置
    healthcheck:
      # 检查命令：使用 curl 检查服务是否正常响应
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:7860"]
      # 检查间隔：每 30 秒检查一次
      interval: 30s
      # 超时时间：10 秒无响应则认为失败
      timeout: 10s
      # 重试次数：连续失败 3 次才标记为不健康
      retries: 3
      # 初始等待时间：容器启动后 40 秒开始健康检查
      start_period: 40s
  
    # 日志配置
    logging:
      # 使用 JSON 文件驱动记录日志
      driver: "json-file"
      options:
        # 单个日志文件最大大小
        max-size: "10m"
        # 保留的日志文件数量（轮转）
        max-file: "3"

  # 可选：Redis 缓存服务（如果应用需要缓存支持）
  redis:
    # 使用官方 Redis Alpine 版本（轻量级）
    image: redis:7-alpine
    container_name: hivision-redis
    restart: unless-stopped
  
    # Redis 服务端口映射
    ports:
      - "6379:6379"
  
    # 使用命名卷持久化 Redis 数据
    volumes:
      - /vol1/1000/docker/HivisionIDPhotos/redis_data:/data
  
    # Redis 启动命令：启用 AOF 持久化
    command: redis-server --appendonly yes
  
    # Redis 健康检查
    healthcheck:
      test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
      interval: 10s
      timeout: 3s
      retries: 3

# 定义数据卷（持久化存储）
volumes:
  # Redis 数据卷
  redis_data:
    # 默认使用本地驱动

在这里下载模型：

docker文件夹里面创建对应文件夹：

下载好的模型放进去就行了。