飞牛fnOS「AMD适配测试计划」用户招募
招募硬件玩家参与新功能内测
我们一直相信，好的产品不是简单的功能堆叠，而是通过持续的技术投入，让软硬件能力真正被释放出来。对于 NAS 这样的系统级产品来说，很多体验的提升来自底层技术的长期打磨，而不是短期的功能实现。
最近，越来越多DIY 玩家开始关注 AMD 平台在性能与能效上的优势。但在 NAS 场景中，AMD 生态一直存在一个现实问题，AI 推理与视频编解码的支持情况较差。即使是AMD官方，在这一块也少有进展。
这也是为什么许多 NAS 硬件厂商即使看到 AMD 的性能优势，依然更倾向于选择 Intel 或 NVIDIA 平台，甚至直接放弃在 AMD 上实现硬件编解码能力。
如果把 Intel 的 Linux 生态比作一条已经修好的 高速公路， AMD 的生态更像一条 仍在建设中的道路 —— 硬件性能已经具备，但很多关键能力仍需要软件层去打通。
而对于智能存储来说，视频编解码与 AI 能力正是未来 NAS 的关键基础能力。 如果希望 AMD 在 NAS 场景中真正发挥价值，这些底层能力的适配就无法绕开。
但这并不是一件容易的事情，技术团队需要同时处理多个底层组件，做深度的整合，包括：
- Linux Kernel、GPU Driver、编译 Toolchain、FFmpeg 硬件转码接口、AI 推理框架 GPU 加速、不同 APU 型号以及模型适配的稳定性验证等很多难题
这些组件来自不同项目，需要逐层打通与测试，因此开发周期和技术复杂度都非常高。
不过现在，我们可以很高兴地和大家同步一个进展：
飞牛系统的 AMD 适配工作已经接近完成，包括对编解码、色调映射以及AI相关环境与能力的支持，包括一些AMD官方也没有完成的工作。
这条原本“还在修路”的技术道路，正在被飞牛一点一点铺通。
作为首个完成相关适配工作的团队，我们希望邀请 NAS头部硬件玩家一起参与内测，共同把这些能力打磨得更加稳定。
如果你符合以下条件
我们非常欢迎你加入本次测试：
- 拥有 AMD 平台的飞牛NAS设备，包括独显或者核显
- 熟悉 Linux 或飞牛系统，具备一定动手与调试能力
- 愿意参与功能测试并提供真实反馈
本次 AMD适配测试计划 为首批内测，仅面向少量用户开放。 我们将根据设备型号与测试经验 筛选测试资格。
参与本次测试计划，你将获得：
- 🧪 新功能优先体验资格
- 💬 加入飞牛系统核心测试交流群
- 🏅 飞牛社区 AMD 内测贡献徽章
- 🎁 优秀反馈用户可获得飞牛周边 / 测试奖励
招募说明
为保证测试质量，我们将优先邀请：
报名提交后，我们将在 3–5 天内完成筛选， 并通过 社区通知方式通知入选用户。
报名入口
https://trim-nas.feishu.cn/share/base/form/shrcn3nlpdn73bZ8iqri1szTHcf
也期待与你一起，推动 AMD 在 NAS 场景中的更多可能。
这个芯片什么时候能装FNos ？？？
