简介：

PicoClaw: 基于Go语言的超高效 AI 助手，

✨ 特性

🪶 超轻量级: 核心功能内存占用 <10MB — 比 OpenClaw 小 99%。*

💰 极低成本: 高效到足以在 $10 的硬件上运行 — 比 Mac mini 便宜 98%。

⚡️ 闪电启动: 启动速度快 400 倍，即使在 0.6GHz 单核处理器上也能在 1 秒内启动。

🌍 真正可移植: 跨 RISC-V、ARM、MIPS 和 x86 架构的单二进制文件，一键运行！

🤖 AI 自举: 纯 Go 语言原生实现 — 95% 的核心代码由 Agent 生成，并经由"人机回环"微调。

🔌 MCP 支持: 原生 Model Context Protocol 集成 — 连接任意 MCP 服务器扩展 Agent 能力。

👁️ 视觉管线: 直接向 Agent 发送图片和文件 — 自动 base64 编码对接多模态 LLM。

🧠 智能路由: 基于规则的模型路由 — 简单查询走轻量模型，节省 API 成本。

docker compose部署：

打开飞牛的docker，找到compose，点击新增项目：

compose 代码：

services:
  picoclaw:
    image: sipeed/picoclaw:launcher
    container_name: picoclaw
    restart: on-failure
    environment:
      - PICOCLAW_GATEWAY_HOST=0.0.0.0
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - "18800:18800"
      - "18790:18790"
    volumes:
      - ./data:/root/.picoclaw
    network_mode: bridge

勾选创建项目后立即启动，点击确定，会自动构建容器。

初始化项目：

点击容器，找到容器后面的链接图标，点击18800这个端口访问web后台。首先配置一下模型，然后再配置一下频道，网页端是中文并且有说明，自己研究一下就ok。