飞影 feiying

用飞牛的影视库，最烦的从来不是播放，而是片源从哪来、怎么刮削、怎么进库——

飞影 feiying 想干掉的就是这一整套麻烦：你只要在一个网页里输入一个片名（电影或剧名，甚至「诺兰讲**那部」这种模糊描述都行），它自动帮你搜到片源、生成 .strm、进飞牛/Emby 媒体库——点开秒播、边看边缓存、剧集自动追更。

一句话流程

发个片名 → 自动搜索匹配 → 生成 .strm 入库 → 媒体库点开秒播

不用下整部片子，几乎不占 NAS 空间（.strm 是几 KB 的小文件 + 边看边缓存），追的剧还会自己去查新集、只补新增。

核心亮点

• 🔎 发片名就够了：Web 页面输入片名即可（也支持在 Telegram 收藏夹发片名，效果一样），后面的搜片、匹配、刮削、入库全自动。
• 🧠 AI 智能匹配：用 deepseek 从一堆杂乱搜索结果里挑出正确的正片，自动解析集数，能听懂自然语言片名，自动排除盗名 / 预告 / 花絮等无关结果（不填 key 则退化为正则匹配）。
• ⚡ 缓存流播、秒开：多连接预取、看过的本地秒回、滚动预取下一集、LRU 自动淘汰缓存——不占大空间还能秒开。
• 📺 剧集自动追更：入库的剧自动追，定时查新集、只补新增，有更新还会推到你的 TG 收藏夹。
• 🎬 电影 / 剧集自动分类：电影进电影库、剧集进剧集库，分段电影自动做成上下集顺序播。
• 🔒 内置网络代理：填一个 vmess/vless 链接即可连接 Telegram（内置 xray）。
• 🛠 Web 配置 / 状态页 + 进程内自愈看门狗，掉了自己拉起来。

你需要准备 5 样

1. 一个 TG 账户（手机号，用来登录 / 搜索 / 拉流）
2. 一个资源 bot 或群 / 频道（如 Youxiu_bot、极搜 jisou，或你自己的影视频道）
3. 一个 vmess:// 或 vless:// 链接（用于连接 Telegram，需自备）
4. 一个 deepseek API key（AI 匹配用；留空则退化为正则匹配）
5. 两个媒体文件夹（剧集库 + 电影库，挂进容器，飞牛媒体库指向它们）

飞牛部署（Docker，直接拉镜像）

镜像已发布在 Docker Hub（mn4940128/feiying，amd64），连源码都不用 clone，写个 compose 就能跑：

# docker-compose.yml
services:
  feiying:
    image: mn4940128/feiying:latest    # 官方镜像，docker compose 直接拉
    container_name: feiying
    restart: unless-stopped
    user: "1000:1001"                  # ← 你飞牛媒体用户的 uid:gid（admin 一般是 1000:1001，`id 用户名` 查）
    ports:
      - "8080:8080"                    # Web 配置/状态页
      - "8890:8890"                    # 缓存流服务（媒体库 .strm 指向这里）
    volumes:
      - ./data:/data                   # config/session/缓存（想放大盘就把它指到大盘）
      - /vol1/1000/tv:/media/tv           # ← 你的剧集库目录
      - /vol1/1000/movies:/media/movies   # ← 你的电影库目录

docker compose up -d
# 浏览器打开 http://<飞牛IP>:8080

首次配置（Web 面板里点几下）：

1. 先填 vmess/vless 链接 → 保存（代理起来才能连 TG）
2. 登录：填手机号 → 发送验证码 → 手机 Telegram 收码 → 填码登录（有两步验证就填密码）
3. 填资源 bot/群、deepseek key、stream_base，保存
4. 飞牛媒体库里建两个库：电视剧 → 指向 /media/tv 对应目录，电影 → 指向 /media/movies 对应目录
5. 收藏夹发片名（或 Web 里输入）→ 入库 → 飞牛媒体库刷新即可观看

两个关键配置（踩坑提醒）

• stream_base：媒体服务器访问缓存流的地址，必须填 http://<飞牛局域网IP>:8890，否则 .strm 指不到本机。
• user (uid:gid)：容器要以你飞牛媒体用户的身份写文件，写出的 .strm 媒体库才读得到。飞牛 admin 一般是 1000:1001（id 用户名 查准确值）。
• 预取并发别调太高：默认 4，别高于 5，否则会触发 TG flood-wait 限流，反而更慢。

关于隐私

镜像不含任何隐私——session、deepseek key、节点、cookie 全在你挂载的 ./data 卷里，不在镜像内，公开镜像是安全的。用你的号是独立登录生成自己的 session（相当于多一台设备），和你手机并存、不互**。

下载 / 项目地址

• Docker Hub：mn4940128/feiying
• 开源地址（GitHub）：https://github.com/hlyylly/feiying

免责声明

• 本项目仅为一个自托管的工具，本身不提供、不存储、不分发任何影视资源。所有资源均来自用户自行配置的 Telegram 频道 / 群 / bot，与本项目无关。

自用挺香的，NAS 玩家值得一试，欢迎来试玩反馈～