人脸识别标注功能优化建议

翊世x

尊敬的飞牛NAS开发团队：

您好！我是飞牛NAS的用户，非常感谢你们开发了功能强大的NAS系统，尤其是人脸标签功能，极大地便利了照片和视频管理。不过在使用过程中，我发现这一功能在操作流程上存在一些可以优化的地方，特向你们反馈，希望能有助于提升用户体验。

一、当前操作痛点

在为照片或视频中的人脸添加标签时，现有的操作流程较为繁琐：需要依次点击编辑、添加、人脸上的加号、创建新人物、完成后返回、再次点击人脸，最后才能输入姓名标签。这一过程涉及多次页面跳转，操作步骤多且分散。而且当数据量增多，存在大量相似姓名时，问题更为突出。比如输入“张”字搜索人名，列表会展示所有姓张的人，若出现名字相近但实际为同一人物却被拆分成不同条目的情况，用户难以快速准确合并，只能手动确认、重新编辑整合，严重影响效率。

二、优化建议

1. 实时搜索与合并功能：在输入名字的文本框旁边，增加“实时搜索”和“合并人物”按钮。当用户输入部分名字，如“张”，系统实时在已有的人脸标签库中搜索姓张的人物，并以列表形式展示。在列表中，对于名字相似且面部特征经算法判断大概率为同一人物的条目，提供“合并”选项。点击“合并”，系统自动整合相关标签、相册分类等数据，同时保留一个主条目，删除重复冗余的条目。
2. 智能模糊匹配：增强系统对名字相似性的识别能力，利用模糊匹配算法，当用户输入名字时，不仅精确匹配已有标签，对于存在个别错别字、字符颠倒但整体相似度高的情况，也能在搜索结果中以特殊标识（如底色变色、文字加粗等）提示用户可能为同一人物，用户可直接点击确认合并。
3. 批量合并功能：针对需要处理多个相似名字人物合并的场景，支持用户批量选择搜索结果中的条目，一次性进行合并操作，减少重复操作步骤。

三、预期效果

这些优化能够大幅简化人脸标签管理流程，减少操作步骤，提高管理效率，尤其是在处理大规模数据时，能帮助用户更快速、准确地管理人物标签，提升飞牛NAS在多媒体管理方面的用户体验，让产品在同类NAS系统中更具竞争力。

非常感谢你们的辛勤工作，期待飞牛NAS能越来越好！

飞牛产品同学

感谢反馈，我们会将它记录下来，后续根据评估优先级进行推进