AI相册模型服务可选解偶

飞牛啊牛

刚才从群晖迁移过来，发现AI相册的人脸识别和场景识别特别慢，因为采用的低功耗NAS（J4105），一晚上才处理了1000多张图，这对于首次大量导入几万张的体验非常糟糕，而且明明开启了GPU加速，但好像没有用，CPU也没有跑满（30%左右），AI相册应该是一个核心功能，提出以下几点建议，期望飞牛团队能考虑一下：

1.把AI相册的人脸识别、场景识别服务解偶，做成可配置服务，提供对应服务docker镜像（参考mt-photo）让一些低功耗NAS主机可以通过高性能主机搭建的人脸识别和场景识别服务来快速完成解析，之前用mt-photos ，在MAC上起的服务，跑几万张图几十分钟就跑完了。

2.人脸识别和场景识别增加任务可配置并发数量，现在的服务跑起来资源利用率低，识别效率慢 提供并发量控制，让资源充分利用起来，提高效率。

飞牛产品同学

感谢你的反馈，这个需求会加入需求池，我们会进行详细评估