飞牛NAS使用docker compose安装jellyfin，并实现核显硬解

心若向阳

直接上教程

1、建立项目文件夹

在文件管理中创建docker文件夹，在其中再创建jellyfin文件夹

2、在docker中创建compose项目

选择“创建docker-compose.yml”方式，在其中填入以下内容

配置模板1：此方法创建的容器为host类型网络，不需要映射端口

services:
  jellyfin:
    image: nyanmisaka/jellyfin:latest
    container_name: jellyfin
    restart: unless-stopped
    environment:
      - PUID=0
      - PGID=0
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - /vol2/1000/docker/jellyfin/config:/config #配置路径，根据实际路径填写
      - /vol2/1000/docker/jellyfin/cache:/cache  #缓存路径，根据实际路径填写
      - /vol1/1000/media:/media  #媒体文件路径，根据实际路径填写
    devices:
      - /dev/dri:/dev/dri
    network_mode: host

配置模板2：此方法创建的容器使用bridge网络，需要映射端口

services:
  jellyfin:
    image: nyanmisaka/jellyfin:latest
    container_name: jellyfin
    restart: unless-stopped
    environment:
      - PUID=0
      - PGID=0
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - /vol2/1000/docker/jellyfin/config:/config  #配置路径，根据实际路径填写
      - /vol2/1000/docker/jellyfin/cache:/cache  #缓存路径，根据实际路径填写
      - /vol1/1000/media:/media  #媒体文件路径，根据实际路径填写
    ports:
      - 8096:8096
      - 8920:8920
    devices:
      - /dev/dri:/dev/dri

以上两种方法任选其一，根据自身网络情况选择使用，之后点击确定进行容器构建

此处使用的N大的版本，链接附上：https://www.chiphell.com/thread-2375777-1-1.html

3、访问jellyfin，输入http://飞牛IP:8096，访问jellyfin

开启核显硬解

开启色调映射

4、测试转码效果

飞牛NAS的资源监控GPU的使用率，证实在调用GPU进行解码