New API：
一个新一代大模型网关与 AI 资产管理系统，基于 One API 进行二次开发。该项目旨在提供一个统一的接口来管理和使用各种 AI 模型服务，包括但不限于 OpenAI、Anthropic、Midjourney 等。
主要特性：
- 全新的 UI 界面，提升用户操作体验
- 多语言支持，满足不同地区用户需求
- 在线**功能（集成易支付）
- 支持用 key 查询使用额度（需配合 neko-api-key-tool）
- 兼容原版 One API 的数据库，便于迁移
- 模型按次数收费模式支持
- 渠道加权随机功能
- 数据看板（控制台），直观展示系统数据
- 令牌分组、模型限制，更精细的权限管理
- 更多授权登录方式（LinuxDO、Telegram、OIDC 等）
- 支持 Rerank 模型（Cohere 和 Jina）
- 支持 OpenAI Realtime API（包括 Azure 渠道）
- 支持 Claude Messages 格式
- 提供聊天界面入口（路由 /chat2link）
- 模型推理力度设置，通过模型名称后缀调整（如 -high、-medium、-low 等）
- 思考转内容功能
- 针对用户的模型限流功能
- 缓存计费支持，可设置缓存命中时的计费比例
安装
Docker Compose
services:
new-api:
image: calciumion/new-api:latest
container_name: new-api
ports:
- 3000:3000
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
volumes:
- /vol1/1000/docker/new-api:/data
restart: unless-stopped
环境变量配置（更多参数建议去看文档）
GENERATE_DEFAULT_TOKEN：是否为新注册用户生成初始令牌，默认为 false
STREAMING_TIMEOUT：流式回复超时时间，默认120秒
DIFY_DEBUG：Dify渠道是否输出工作流和节点信息，默认 true
FORCE_STREAM_OPTION：是否覆盖客户端stream_options参数，默认 true
GET_MEDIA_TOKEN：是否统计图片token，默认 true
GET_MEDIA_TOKEN_NOT_STREAM：非流情况下是否统计图片token，默认 true
UPDATE_TASK：是否更新异步任务（Midjourney、Suno），默认 true
COHERE_SAFETY_SETTING：Cohere模型安全设置，可选值为 NONE, CONTEXTUAL, STRICT，默认 NONE
GEMINI_VISION_MAX_IMAGE_NUM：Gemini模型最大图片数量，默认 16
MAX_FILE_DOWNLOAD_MB: 最大文件下载大小，单位MB，默认 20
CRYPTO_SECRET：加密密钥，用于加密数据库内容
AZURE_DEFAULT_API_VERSION：Azure渠道默认API版本，默认 2025-04-01-preview
NOTIFICATION_LIMIT_DURATION_MINUTE：通知限制持续时间，默认 10分钟
NOTIFY_LIMIT_COUNT：用户通知在指定持续时间内的最大数量，默认 2
ERROR_LOG_ENABLED: 是否记录并显示错误日志，默认false
使用
浏览器中输入 http://NAS的IP:3000 就能看到界面
为了更好截图，这里我切换为深色模式
如果使用 SQlite 的话，会有一个数据持久化的警告
可以去映射的路径，确认是否有创建数据库
设置管理员用户和密码
模式的话根据自己实际情况选择，一个人的话选自用模式
没有其他问题，点击“初始化系统”
初始化完成，可以看到支持挺多国内大模型提供商的
点击“控制台”，输入账号和密码进行登录
成功进入面板，这个界面要比“One API”好看太多了
渠道管理，点击“添加渠道”
选择大模型提供商和填写密钥
TIP：
一般来说可以点击“获取模型列表”就会自动获取，如果获取不到可以在列表选择模型，也可以自定义填写模型名称进行添加。
添加模型（这里我是自定义添加进去的）
其他默认就行，点击“提交”
添加成功以后，点击“测试”
有响应就说明没问题，可以正常调用了
TIP：
花了不少时间将有的账号都添加，有些平台添加比较麻烦，需要耐心一点点测试
操练场，测试一下是否可以正常使用
数据看板，这里可以看到 API 使用统计
令牌管理，添加令牌
填写名称，点击“提交”
这个就是创建的密钥（API Key）
创建完成以后，可以点击调用 New API 的接口
TIP：
这种集成打开外部窗口聊天体验不是太好，而且测试下来在 LobeHub 调用接口有问题，不过下面还是按正常的步骤进行操作。
点击“头像”
点击“应用设置”
打开 OpenAI 设置
API Key，粘贴前面获取的密钥
API 代理地址，访问 New API 的 v1 接口
TIP：
因为上面的 Lobe Chat 是打开外部在线网页，所以填局域网地址是不行的。如果是本地部署，才可以用局域网调用 API 接口。这里我用节点小白做内网穿透服务，这样就可以在外网访问 New API 的接口了
填写外网可以访问的地址
点击“获取模型列表”，就可以看到 New API 里面的模型
启用模型，选择模型进行连通性测试
理论上应该是没问题的，但是不清楚为什么不行（后来我用第三方平台测试也是有问题）
对话也是不正常的，不能正常调用
为了搞清楚 New API 的接口是否有问题，本地部署了 Lobe Chat 进行测试，虽然也会报错不过属于正常现象（默认连通检测没有 gpt-4.1-nano 模型）
可以正常调用里面的模型，更换内网穿透的地址也是没有问题的
总结
New API 作为 One API 的二次开发，可以说青出于蓝而胜于蓝。凭借全新 UI 设计、多语言支持、丰富的模型兼容及精细化管理功能，为 AI 资源统一管理提供了高效解决方案。对于有需要统一管理 API 接口的用户和之前一直用 One API 的老用户，我个人是非常推荐用这个平替。
综合推荐：⭐⭐⭐⭐⭐（功能全面，体验优秀）
使用体验：⭐⭐⭐⭐（界面美观，操作便捷）
部署难易：⭐⭐（简单）
