PandaWiki：
一款 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统，帮助你快速构建智能化的 产品文档、技术文档、FAQ、博客系统，借助大模型的力量为你提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索等能力。
功能与特色：
- • 强大的富文本编辑能力：
兼容 Markdown 和 HTML，支持导出为 word、pdf、markdown 等多种格式。
- • AI 驱动智能化：
AI 辅助创作、AI 辅助问答、AI 辅助搜索。
- • 轻松与第三方应用进行集成：
支持做成网页挂件挂在其他网站上，支持做成钉钉、飞书、企业微信等聊天机器人。
- • 通过第三方来源导入内容：
根据网页 URL 导入、通过网站 Sitemap 导入、通过 RSS 订阅、通过离线文件导入等。
在线 Demo 网站：
https://pandawiki.docs.baizhi.cloud
安装
这里使用的是官方提供的一键安装命令，其实也是通过 Compose 方式部署
使用 SSH 连接，切换 root 权限
sudo -i
运行一键安装命令
bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"
看到安装界面了，选择安装
修改安装目录，按实际情况修改
/vol1/1000/docker/panda-wiki
是否清空目录，如果当前目录没其他东西输入 y
部署完成，可以看到访问信息
使用
浏览器中输入 https://NAS的IP:2443 就能看到界面
TIP：访问的是 HTTPS 链接，提示这个界面点击“高级”，继续访问即可
输入用户名和密码进行登录
进入页面会显示一个弹窗，这里有提示修改密码的方法
TIP：
这里我就不演示修改密码操作了，步骤就是修改文件，来到当前路径运行 docker compose up -d 命令
就是这个.env 文件，里面可以修改密码和访问端口等信息
点击添加模型
支持国内提供商挺多的，这里我选择 DeepSeek R1 作为模型
创建知识库，修改一下访问端口
TIP：如果提示这个创建有问题，可以重新一下项目
创建完成，点击可以访问 WIKI 网站
因为还没放文档，所以大部分都是空白的
回到设置，说实话这里可设置项非常多，都可以自由修改
点击“创建文档”，支持导入平台非常多
这里就有我平时用的语雀，可以将整个知识库导入
如果数据比较少是可以正常识别到的，但是如果数据多就不行了（只能希望后面可以修复了）
这里我简单导入了几篇 Markdown 格式的文章
刚上传的文章都是没发布，需要点击“去发布”
点击“确认”
发布以后，点击“访问 WIKI 网站”
左侧已经可以看到目录了
点开文章，展示效果还是不错的，右侧大纲也都是可以正常显示
点击中间开始搜索，这也是整个知识库的核心功能
我是使用 API 调用模型的，回复速度还行吧（个人感觉还是有点慢，还有很大优化空间）
回到页面，看到这里下面还是空的
去到设置，添加推荐内容卡片
回到 WIKI ，已经显示有快捷卡片了
TIP：
上面已经简单说了一下怎么使用了，还有很多其他设置项就不展开详细介绍了
统计，挺直观展示的，基本上能想到的数据都在这里集中显示了
问答，记录的都是首页搜索的问题，会生成问答记录
反馈，三个模块分为： AI 问答评价、文档评论、文档纠错（需要收费）
发布，记录文档发布信息
总结
PandaWiki 作为一款 AI 驱动的开源知识库系统，整体表现可圈可点。其一键安装命令大幅降低了使用门槛，不过就个人偏好而言，更倾向于通过提供的 Compose 模板进行手动部署。界面设计简洁直观，设置项丰富且自由度高，虽存在收费版本，但免费功能并未受到过多限制。同时，系统支持多渠道内容导入，能较好满足用户的迁移需求。
总体而言，对于需要快速搭建智能化知识库的个人或团队，PandaWiki 是个不错的选择，尤其适用于产品文档、技术手册等场景。
综合推荐：⭐⭐⭐⭐（作为文档和知识库展示都不错）
使用体验：⭐⭐⭐⭐（界面简洁，功能丰富）
部署难易：⭐（非常简单）
