【最新更新2.1】NAS上批量音视频格式转换裁剪工具 AVCNV v2.0【增加fpk可手动安装】

Mr.Hsu

• 🎬 多格式支持: 支持 MP4, AVI, MKV, MOV, MP3, WAV, AAC, FLAC ,NCM等常见格式转换。
• 📦 批量执行: 一次性转换多个文件，自动队列管理，音频支持多并发任务。可开启集成显卡GPU参与执行减轻CPU负担。
• 🎛️ 高级选项: 自定义分辨率、比特率、编码器、采样率、裁剪头尾、后 台静默运行等参数。

V2.1版本部署：

docker-compose.yml:

version: '3.8'

services:
  web:
    image: evilhsu/avcnv:latest
    container_name: avcnv
    ports:
      - "5123:5123"
    volumes:
      - /vol1/1000/avcnvfiles/uploads:/app/uploads
      - /vol1/1000/avcnvfiles/localfiles:/app/localfiles
      - /vol1/1000/avcnvfiles/outputs:/app/outputs
      - /vol1/1000/avcnvfiles/data:/app/data
    environment:
      - LOG_LEVEL=INFO
      # VAAPI 驱动会自动检测，无需手动配置
      - LIBVA_DRIVER_NAME=
    devices:
      - /dev/dri:/dev/dri

    # 添加特权模式确保 GPU 访问权限
    privileged: true
    # 添加安全选项
    security_opt:
      - seccomp:unconfined
    # 确保设备控制组规则
    device_cgroup_rules:
      - 'c 226:* rmw'  # DRM 设备权限
  
    restart: always

飞牛fpk安装文件：avcnv2.0.zip**

建议各位重新部署最新版本，增加了记录保存，全面优化了程序性能，支持1000+以上的文件批处理，具体上限没测试，可能存在一些逻辑问题bug，个人测试工作量太大，等后期有时间了再完善。

附件：avcnv2.1.rar

2026年**更新：

根据网友长风**送秋雁的建议对GPU介入进行优化

对预览窗口进行优化，加快预览图加载速度，取消视频播放窗口。

Mr.Hsu

占楼，最新更新见1楼。

fpk：安装后可在docker中修改默认映射文件夹

compose：部署前根据自己需要直接修改映射部分

说明：

l****ocalfiles 本地文件夹，一般映射自己nas上的音、视频存储文件夹方便操作；

uploads 上传文件夹，用来存储上传后的文件，上传时不能刷新，会中断任务，还没来得及修复；

outputs 输出文件夹，执行后输出存储的地方;

gewang2008

为啥失败啊拉取

Mr.Hsu

gewang2008 发表于 2025-12-23 21:02
为啥失败啊拉取

上传的docker hub啊，我的几个主机都正常可以拉取。
你设置一下加速源：
https://docker.1ms.run
https://proxy.1panel.live

爱恋网络工

建议音频格式添加数据大小单元选项

Mr.Hsu

爱恋网络工 发表于 2025-12-24 18:20
建议音频格式添加数据大小单元选项

没看明白。能详细说一下吗/

爱恋网络工

[quote][size=2][url=forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=221182&ptid=48379][color=#999999]Mr.Hsu 发表于 2025-12-25 09:26[/color][/url][/size] 没看明白。能详细说一下吗/[/quote]

就这个啊

Mr.Hsu

爱恋网络工 发表于 2025-12-25 20:27
就这个啊

已增加音频精度功能。

爱恋网络工

Mr.Hsu 发表于 2025-12-28 09:34
已增加音频精度功能。

效率啊，给你点赞

不在x

不能视频转音频么？

神经蛙_yNr04

大佬，nas本地目录下有多个子文件夹，能否分文件夹展示

Mr.Hsu

神经蛙_yNr04 发表于 2026-1-4 21:43
大佬，nas本地目录下有多个子文件夹，能否分文件夹展示

已经更新，重新部署一下。

1. version: '3.8'
   
2. 
   
3. services:
   
4.   web:
   
5.     image: evilhsu/avcnv:latest
   
6.     container_name: avcnv
   
7.     ports:
   
8.       - "5123:5123"
   
9.     volumes:
   
10.       - ./uploads:/app/uploads   #映射自己对应的NAS文件夹
    
11.       - ./localfiles:/app/localfiles
    
12.       - ./outputs:/app/outputs
    
13.     environment:
    
14.       - LOG_LEVEL=INFO
    
15.       # 增加集成GPU的硬件支持
    
16.       # iHD (Intel新) / i965 (Intel旧) / radeonsi (AMD) 根据对应CPU来填写  如GPU:Intel UHD Graphics P630 就填写 iHD
    
17.       - LIBVA_DRIVER_NAME=iHD
    
18.     devices:
    
19.       - /dev/dri:/dev/dri
    
20.     restart: always

复制代码

faboloux

大佬能支持ARM设备吗？

Mr.Hsu

faboloux 发表于 2026-1-30 17:10
大佬能支持ARM设备吗？

没有arm设备测试，你安装了试试看。下载fpk手动安装

徐海霞

能不能支持xm格式

Mr.Hsu

徐海霞 发表于 2026-2-24 13:51
能不能支持xm格式

能提供XM格式的音频吗？

颂2720

能支持AAC格式吗？

goly

https://hub.docker.com/r/evilhsu/avcnv

https://hub.docker.com/r/evilhsu/avcnvgpu
你这两个镜像，启动起来都是长得一样的，也没法调用我的显卡 纯走cpu，折腾了一个周末，不知道啥原因

按理说 你的最新版镜像 的页面 应该是发帖的图片，结果我从镜像网站下载启动后的页面就是1.0版本的，不知道哪里有问题，神奇

以上是我的启动的，你的github的demo图片

不同版本 模样也不一样，难道是我的镜像下载错了？

Mr.Hsu

你这个启动页面就是老版本的，新版本的和你这个不一样。avcnvgpu是弃用版本。

使用一楼的compose部署啊。

长风万里送秋雁

大佬，你这个开启硬件编码我发现gpu占用很低，问了deepseek，所你的使用cpu解码，然后gpu编码，遇到瓶颈了，我的是 780m核显。

找到问题了。代码里有个关键缺失：

看 convert_video() 里 VAAPI 模式的 1819 行附近：

pythonCopyCopied!

# 构建 VAAPI 滤镜链
vf_filters = ["format=nv12", "hwupload"]

它只对视频加了编码端的 hwupload（把帧上传到 GPU 显存），但解码端完全没有 -hwaccel vaapi 参数！

所以实际 FFmpeg 命令是：

CopyCopied!

ffmpeg -vaapi_device /dev/dri/renderD128 -i input.mp4 ... -c:v h264_vaapi -vf 'format=nv12,hwupload' output.mp4
           ↑ 只写了编码器设备          ↑ CPU 软解         ↑ GPU 硬编码

正确的应该是：

CopyCopied!

ffmpeg -hwaccel vaapi -hwaccel_output_format vaapi -vaapi_device /dev/dri/renderD128 -i input.mp4 ... -c:v h264_vaapi -vf 'format=nv12,hwupload' output.mp4
       ↑ 加上这个！解码也走 GPU          ↑                ↑ GPU 硬编码

少了 -hwaccel vaapi -hwaccel_output_format vaapi，导致：

• CPU 做全部解码工作 → CPU 60%+
• GPU 只做最后编码那步 → GPU <10%
• 数据还得从系统内存搬运到显存 → 额外开销

你的 Radeon 780M 完全可以全程 GPU 干活，跑到 70-80%。

---

你想让我帮你改这个项目吗？我可以在 converter.py 里补上这行参数。改完后你重新部署 Docker 镜像就好了

Mr.Hsu

长风万里送秋雁 发表于 2026-5-24 00:52
大佬，你这个开启硬件编码我发现gpu占用很低，问了deepseek，所你的使用cpu解码，然后gpu编码，遇到瓶颈了 ...

好的，感谢。我抽空改一下。

Mr.Hsu

长风**送秋雁 发表于 2026-5-24 00:52
大佬，你这个开启硬件编码我发现gpu占用很低，问了deepseek，所你的使用cpu解码，然后gpu编码，遇到瓶颈了 ...

docker已经更新，把fpk文件卸载后重新安装就是最新版的。试试吧。