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不想错过一个亿?Epic游戏自动领取开源项目部署教程。

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牛值

江湖小虾

Epic 免费游戏自动领取教程(Docker 部署)

前段时间 《霍格沃茨》 在 Epic 免费送,可惜我看到了却忘记领,痛失一个亿 😭。

于是就想着:

能不能找个项目 自动领取 Epic 免费游戏,省得每周手动点?

一搜还真有不少项目,但实际用下来要么不稳定、要么步骤复杂。
最终发现这个作者的项目 成功部署、稳定运行,真正实现全自动领取,特此记录并在飞牛分享一下。


🔗 项目地址


🧩 部署前准备

一、有代理环境(推荐)

如果你有软路由 / 透明代理,强烈建议使用这一方案。

  1. 登录 Google AI Studio 创建 API Key
    👉 https://aistudio.google.com/
  2. 软路由或主机具备可用的代理工具
  3. 关闭 Epic 账号的两步验证
    • 如果从未开启过,可忽略此步

二、无代理环境

  • 参考源项目文档
  • 使用 AiHubMix
  • 该方案需自行摸索,本文不展开

🐳 Docker 部署

1️⃣ 创建目录

mkdir epic-auto
cd epic-auto

2️⃣ 创建 docker-compose.yml

注意:代理地址、API、Epic账号请修改为你自己的

services:
  epic-awesome-gamer:
    image: ghcr.io/10000ge10000/epic-awesome-gamer:latest
    container_name: epic-awesome-gamer
    restart: always

    dns:
      - 223.5.5.5
      - 8.8.8.8

    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai

      # ===== 代理配置 =====
      - HTTP_PROXY=http://地址:端口
      - HTTPS_PROXY=http://地址:端口
      - NO_PROXY=localhost,127.0.0.1
      - UV_INDEX_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
      # ===================

      # Epic 账号信息
      - EPIC_EMAIL=你的邮箱地址
      - EPIC_PASSWORD=你的密码

      # Gemini API
      - GEMINI_API_KEY=你的API_KEY
      - GEMINI_BASE_URL=https://generativelanguage.googleapis.com
      - GEMINI_MODEL=gemini-2.5-pro

      # 项目参数
      - ENABLE_APSCHEDULER=true
      - DISABLE_BEZIER_TRAJECTORY=true
      - EXECUTION_TIMEOUT=120
      - RESPONSE_TIMEOUT=30
      - RETRY_ON_FAILURE=true
      - WAIT_FOR_CHALLENGE_VIEW_TO_RENDER_MS=1500
      - CONSTRAINT_RESPONSE_SCHEMA=true

      # 模型配置
      - CHALLENGE_CLASSIFIER_MODEL=gemini-2.5-flash
      - IMAGE_CLASSIFIER_MODEL=gemini-2.5-pro
      - SPATIAL_POINT_REASONER_MODEL=gemini-2.5-pro
      - SPATIAL_PATH_REASONER_MODEL=gemini-2.5-pro

      # Thinking Budget
      - IMAGE_CLASSIFIER_THINKING_BUDGET=970
      - SPATIAL_POINT_THINKING_BUDGET=1387
      - SPATIAL_PATH_THINKING_BUDGET=1652

    volumes:
      - "./volumes/:/app/app/volumes/"

    entrypoint: ["/usr/bin/tini", "--"]
    command: >
      xvfb-run --auto-servernum --server-num=1
      --server-args='-screen 0, 1920x1080x24'
      uv run app/deploy.py

    mem_limit: 4g
    shm_size: "2gb"

3️⃣ 启动容器

docker compose up -d

📋 运行检查要点

启动后请重点查看日志。

✅ 1. 网络是否正常

  • 若出现 404 / 网络错误
    • 优先检查 代理地址是否可用
    • 确保容器内可以访问外网

✅ 2. 是否登录成功

  • 项目使用 AI 识别验证码登录
  • 存在一定概率失败
  • 我的账号也失败了几次,但最终成功登录
    👉 多跑几次即可

🚀 Docker 拉取镜像过慢的解决方法(可选)

如果你发现 docker pull 非常慢,可以 仅针对 Docker 设置代理
不会影响飞牛 NAS 或系统整体网络环境

1️⃣ 创建 systemd 配置目录

mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d

2️⃣ 创建代理配置文件

nano /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf

3️⃣ 写入以下内容

[Service]
Environment="HTTP_PROXY=http://你的代理"
Environment="HTTPS_PROXY=http://你的代理"
Environment="NO_PROXY=localhost,127.0.0.1,192.168.0.0/16,192.168.1.0/16"

NO_PROXY 中请按需添加你自己的内网地址段

4️⃣ 重载并重启 Docker

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

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牛值

江湖小虾

之前好像有个只项目 后来凉了

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