Lama Cleaner：
一款免费开源的图像修复工具，基于最先进的 AI 模型构建
安装
Docker Compose
services:
lama-cleaner:
image: cwq1913/lama-cleaner:cpu-1.2.5
container_name: lama-cleaner
command: lama-cleaner --device=cpu --port=8080 --host=0.0.0.0
ports:
- 8080:8080
volumes:
- ./torch_cache:/root/.cache/torch
- ./huggingface_cache:/root/.cache/huggingface
restart: always
参数说明（更多参数建议去看文档）
:::device（命令）：指定运行环境
port（命令）：指定访问端口
/root/.cache/torch（路径）：存放 Lama/LDM/Zits/MAT/FCF 模型
/root/.cache/huggingface（路径）：存放 SD1.5 模型
:::
运行启动后，会自动下载模型（如果网络条件不行，可以参考下面手动下载模型）
先关停容器，来到对应的映射目录
找到这个 /torch_cache/hub/checkpoints 目录（如果有文件删除掉就行）
来到 GitHub 下载模型（https://github.com/guocuixia/lama-cleaner-）
只下载 LaMa 模型就行了（其他有需要的可以自行下载）
将 .pt 模型放到前面的文件夹里
再次启动容器就行了
使用
浏览器中输入 http://NAS的IP:808就能看到界面
TIP：运行 CPU 模式跑 AI 模型，占用内存也不小
点击左上角图标（或者中间区域）选择图片就行
先来个简单的，去除下面字体
用画笔涂抹取消去除的水印
TIP：工作的时候，CPU 占用几乎可以跑满
耗时比较短，处理后的效果非常不错，看不出原来是有文字的
点击后退或者查看原图，就可以方便对比前后图片
没问题，就可以下载图片了
平时 AI 生成图片，一般右下角都会有水印就可以用这个工具去除了
这种位置还是很刁钻的，处理后效果也不错
右上角设置，可以切换不同的模型（网络没问题，能直接下载）
总结
Lama Cleaner 这款开源的图像修复工具，除了上面演示的去除水印，还可以用于修复老照片，移除物体、人物和文字等。上手操作也是很简单的，而且不用安装应用打开网页就能使用。
对于我个人来说，已经列为常驻应用了，有需要的也可以部署试试。特别是目前很多生成的 AI 图片都是带有水印的，打开 PS 工具的时间，用这个已经搞定出图了，处理的效果也很不错。
综合推荐：⭐⭐⭐⭐（很不错，已经列为常驻容器）
使用体验：⭐⭐⭐⭐（使用简单，即开即用）
部署难易：⭐⭐（简单）︎
