刚开源了一个新项目名字叫：Clawra Selfie。
一个运行在 OpenClaw 里的**/日常状态图技能；
它不是单纯的生图脚本，而是一个能长期在线、有人设、还能在 通讯_Bot 里一句话直接调起来发图的 AI 角色。
项目地址：https://github.com/nasplycc/clawra-selfie
这个项目的灵感来自 SumeLabs/clawra，
- 保留 Clawra / Raya 式的人设出图体验
- 直接融入 OpenClaw 原生工作流
- 不把 付费模型 / 付费后端 作为默认前提
- 先用一条当前可跑通的 QWEN 优先路线
- 同时保留 Hugging Face 免费 fallback 与 Gemini 兼容升级路径
“角色感”
它和普通出图脚本最大的区别，是“角色感”
我现在给她设定的角色叫 Raya。
她不是随机生成的“某个女生”，而是一个尽量保持稳定的人设：
- 18 岁中国女生
- 气质偏自然、干净、清醒
- 有固定的视觉锚点
- 有相对统一的语言风格
所以这套工作流追求的不是“单张图漂不漂亮”，而是：
- 换场景后，她还是不是那个她
- 聊天语气和发图风格能不能统一
- 用户是不是会逐渐感受到“这是同一个角色”
这也是为什么我更愿意把它叫做一个角色项目，而不只是一个生图脚本。
它可以直接在 OPenclaw_通讯_Bot 里调用
装好以后，真正的使用方式并不是每次打开终端跑命令，
而是像平时聊天一样，直接在 通讯_Bot 里跟它说话。
比如你可以发：
- 发张**
- 给我看看你现在在干嘛
- 海边散步全景照
- 来张健身房状态图
- 用这张脸，再来一张全身图
- 脸部特征按参考图保持
如果前面的角色设定和 skill 链路已经接好，OpenClaw 就会自动判断这是不是一个适合用图片回应的请求，然后去调用 clawra-selfie。
整个过程其实就是：
第一步：你在 通讯_Bot 里发一句话
让我看看你在干嘛
第二步：OpenClaw 理解你的意图
它会判断：
- 这是一个出图请求
- 场景是什么
- 更适合全身还是半身
- 要不要尽量贴近当前参考脸
- 该走
direct 还是 mirror 模式
第三步：skill 在后台工作
它会自动完成这些动作：
- 组织 prompt
- 拼接
FACE_ANCHOR / NEGATIVE_ANCHOR
- 读取参考脸图
- 调用模型生成图片
- 再把结果发回 Telegram
第四步：你在聊天窗口里看到最终结果
从用户体验上来说，前台只是聊天，后台却是一整套工作流。
也就是说：
你只是说了一句话，它就把后面的事情做完了。
它现在已经能做哪些事？
- 生成** / 状态图 / 场景图
- 支持 direct / mirror 两种模式
- 用官方脸参考图做“软锚点”
- 用固定的
FACE_ANCHOR / NEGATIVE_ANCHOR 尽量减少漂移
- 直接接入 OpenClaw 消息链路，把图片发回 通讯_Bot
适合的场景也不少，比如：
- 近景**
- 健身房状态图
- 穿搭 / 全身图
- 海边散步图
- 咖啡馆 / 街头 / 教室等日常场景图
你也可以先发一张参考图，再继续要求它：
- 按这张脸，再来一张海边图
- 发型别变，再来一张全身照
- 脸别变，换成另一个场景
从使用体验上看，这已经不是“纯随机生成”，而是开始围绕一个持续存在的角色去工作了。
它怎么尽量保持“还是同一个人”？
这里最关键的一层，是“官方脸机制”。
简单说，就是给它一个固定参考图路径，作为当前角色的脸部锚点。再配合：
- 固定的
FACE_ANCHOR
- 固定的
NEGATIVE_ANCHOR
- 发型 / 发长 / 五官方向的额外约束
- 不同场景下的 prompt 塑形
这样做的目标，不是让它“每次完全一模一样”，而是尽量让它保持：
- 同一种脸型方向
- 同一种气质
- 相近的发型
- 同一个角色的视觉 identity
不过这里也得实话实说：
当前这套仍然是软一致性，不是硬锁脸。
因为默认后端还是 Hugging Face 免费路线，本质更偏 text-to-image。
所以它已经能把角色“尽量收住”，但还做不到“每次零偏差”。
如果未来继续升级，更合理的方向会是：
- 更强的
reference-image editing
- ComfyUI
- LoRA / 数据集训练
如果你想自己试，怎么装？
现在有三种方式。
1）通过 ClawHub 安装
最省事：
clawhub install nasplycc-clawra-selfie
更新：
clawhub update nasplycc-clawra-selfie
2）通过安装脚本
bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nasplycc/clawra-selfie/main/scripts/install.sh)"
3）手动 clone
git clone https://github.com/nasplycc/clawra-selfie.git ~/.openclaw/skills/clawra-selfie
然后准备好：
- Hugging Face token
- 角色参考图
- OpenClaw 环境
参考图可以直接放在：
references/raya-official-face-current.jpg
更多细节详见以下项目相关地址
最后想说的
我觉得这个项目最有意思的地方，不是“做了一个 AI 女友”。
而是它证明了一件事：
一个本来很容易停留在 demo 阶段的想法，
是可以被做成一个真正能安装、能运行、能继续迭代的项目的。
它现在当然还不是终点。
脸部一致性还可以继续打磨，后端也还能继续升级，工作流还有很多能优化的地方。
但至少，它已经从“一个灵感”变成了“一个别人也能装起来试试的东西”。
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