先叠个甲，股市有风险，投资需谨慎
一、硬件信息
铭凡n5，r7 255,48GB内存，固态硬盘
二、使用工具
（一）飞牛docker
系统自带
（二）阿里巴巴的copaw
阿里巴巴中国源：agentscope-registry.ap-southeast-1.cr.aliyuncs.com/agentscope/copaw
（三）linuxserver
装在docker里面的ubuntu XFCE，镜像源：ghcr.io/linuxserver/webtop
（四）富途牛牛opend
国内已经暂停注册，这个只展示一下连接方案
三、结构
使用飞牛自带的docker，下载阿里巴巴的copaw、linuxserver、ubuntu版的opend，把opend装在linuxserver里面，然后用copaw通过加密链接连到opend的端口上，用copaw来编写量化策略，进行交易。
四、如何操作。
1.首先在docker本地镜像中拉取阿里巴巴copaw的镜像源，这个和openclaw操作上大同小异，copaw也可以使用openclaw的各种技能，我看了一下说明说是和openclaw各方面都不一样，不过感觉像是openclaw套个壳子或者是定义了一个抽象层，上面放了一个openclaw，为啥用docker是因为部署方便，风险低，在容器里面随便倒腾。我的一个腾讯轻型服务器里面部署一个openclaw，用着也挺好，就是敲命令没有这个方便。
2.因为opend需要运行在系统中，我一开始使用的是飞牛的虚拟机，里面安装了一个win11，分类300GB空间，和8GB内存，在里面安装了一个腾讯的qclaw+富途的opend，非常简单。都安装完让qclaw直接自检就能够正常使用，缺点是目前qclaw只能有一个agent，workbuddy目前个人版的感觉claw和新建任务的不是同一个agent，但是又有联系，最主要是虚拟机确实占资源，开机就7个多GB的内存没了。所以最后打算试试有没有docker版的系统，问了一个ai还真有，就是这个linuxserver，容器方式部署，里面有一个xfce界面的ubuntu，富途正好也有这个版本的，就选的这个，直接docker内拉取镜像。
3.在copaw中建立新的agent，设定一**份，给他安装opend的skill，然后把opend的网页给他，让机器自己学习一下如果使用api进行链接。
4.在linuxserver中安装opend，比较尴尬的是系统版本太高，opend默认的一个模块似乎更新了，只能使用命令行的方式将程序先解包，然后敲代码运行，linux没咋学过，所以只能边试验边运行，不管怎么说总算是运行了，然后就是密钥的事情。这个linuxserver容器和copaw相当于是两个容器，要现在linux容器的设置中影响富途端口，并填好密钥，在copaw中也填好密钥，让agent使用skill进行连接就可以正常使用了，这样智能体就算是能够正常和券商进行通信了。可以让他查询、买卖、设定方案，也就算是一个简化版的量化了，因为系统有访问频率限制，应该是做不到大券商的那种一瞬间买卖，但是可以辅助进行操作，简化流程，我觉得还是很有用。
五、问题
1.首先是copaw，似乎有bug，第一次问询agent的时候原本应该有一个简短的欢迎仪式，原本应该是openclaw一样的，完事之后欢迎文件会自动删除，然后给默认的智能体写灵魂等，我重装了好几次，有的时候有，有的时候没有，没有的话就得让智能体自己写了，影响不大，就是多了一步。系统默认有一个，还有维修用的智能体，我又新建了一个专门用来做金融交易的。然后阿里的这个是有技能池的，可以把技能安装到技能翅中，然后在技能池中调用技能。
2.就算是智能体，脑子也没有那么好使，包括openclaw一样，必须让机器阅读官方文档，按照官方文档进行配置，要不然机器真瞎改。
3.copaw在容器配置的时候有两个存储位置，如下图：
密钥会放在那个secret文件中，其实也是明文，感觉靠谱一些。。。
4.linuxserver配置的时候是/config，系统默认使用的是3000和3001端口，在配置的时候要做好影响，因为openwebui默认也是3000，所以我把linux给改成了3002和3003，进入系统之后纯英文，我找了一下没有转成中文的设置，不过影响不大，直接命令敲也可以，默认的chrome出现过起不来的bug，下完opend软件之后，运行就很烦，无法直接双击，要先解包，然后使用命令的方式运行，回头我再翻翻，似乎这个要使用一个旧版的安装包才能够双击使用。
5.copaw默认有一个阿里专门做模型，我没有试，日常操作可以，估计更复杂的操作就没有办法了，系统也可以调用ollama的模型，和webui调用方式一样，填入ip和端口直接就能搜到。但是我用的minimax的订阅，我机器跑大模型太费劲了。
6.openclaw我用了有一段时间，这个也有docker版的，一开始我用的就是在tui里面敲来敲去，没有过web界面，后来装好了试验过一次，感觉也挺好用的。不过最终我还是选了copaw这个，先凑合用用，不行再换。
7.最近不是claudecode开源了么，里面涉及了一个部分循环记忆问题，据说评价非常好，现在的系统中比较麻烦的问题就是agent经常会记不住东西。估计很快就都会增加到各厂商的agent系统中了。
