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immich智能相册更换支持中文搜索的CLIP大模型教程-2024.7更新模型文件

发表于:2024-10-17 16:27:18 Docker 592
有时间了我录个视频说说,这次先用图文应付一下
废话不多说,直接开干:
【第一步】:下载压缩包
先将网盘里的模型文件下载下来,不限速的网盘链接:
[color=var(--color-447dbd-9ecdee)]https://www.123pan.com/s/WXqA-EGL6d.html
如果正文看不见链接,就看看评论区。
【第二步】:解压缩
将压缩包解压,其中Smart Search用的模型是:XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus(支持中文,体验很好,默认的ViT-B-32__openai不支持中文)。
人脸识别Facial Recognition用的模型是:buffalo_l,另外在上面压缩包里加入了antelopev2模型(据说这个模型更好,不过我没试过)。
【第三步】:上传模型文件夹
准备工作:建议把群晖通过webdav挂载到电脑,稳定性比浏览器上传好一些。
正式上传:
比如需要中文搜索,那就把“XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus”文件夹整体上传至映射的clip目录,我的目录如下:/volume2/docker/immich/machine/model-cache/clip
如果找不到这个目录,那就看一下自己“immich-machine-learning”容器的目录映射情况,我的是这样:
    volumes:
      - /volume2/docker/immich/machine/model-cache:/cache
如下图:
上传之后的目录结构:/volume2/docker/immich/machine/model-cache/clip/XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus
如下图:

【第四步】:在immich后台修改模型名称
依次点击右上角的“Administration”→左侧的“Settings”→“Machine Learning Settings”→“Smart Search”,在CLIP MODEL里填入“XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus”,然后保存。如下图:

【第五步】:查看运行状态
看一下“immich-machine-learning”容器的日志,如果显示:“Loading clip model 'XLM-Roberta-Large-Vit-B-16Plus'to memory ”的字样,说明模型加载没问题,如下图:

【第六步】:重跑Smart Search任务
在immich管理后台的**s里点右侧的“All”,跑一下Smart Search任务,然后等待enjoy it
看一下成果:
最后,最近也有大佬打包了支持中文CLIP的docker镜像,大家可以拉着试试

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评论列表(2)

    volumes:
      - model-cache:/cache
飞牛os路径是这样的。没有完整路径。
2024-10-18 05:39:52 回复
自己修改就行,  详情 回复
2024-10-18 09:16
自己修改就行,
2024-10-18 09:16:03 回复