AI相册初始建立的时候数量往往极大，相册动辄几万，几十万张。
通过nas本身的性能，大部分同学（99%）的cpu，gpu性能都远远比不上台式机。
识别往往需要很久（10万张照片，在i5-2415M机器下，识别需要10天左右）
而识别完成后，对性能的要求则极大的降低。就算J1900这样的cpu，日常50张以内的照片，视频，再慢也就半小时内完成，再多的视频照片，一晚上也就差不多了。
性能需求曲线过于陡峭。
建议：利用台式机的cpu，gpu性能，挂载nas相册目录，快速跑完相册，把识别后的数据上传到飞牛。后续新增少量照片视频则可用nas本身性能进行识别。有需要也可以使用台式机进行重建。若不是有隐私问题，甚至官方也可以提供有偿服务，使用云计算单元帮助用户加速。
2025-10-11 09:39:23
